有一段光阴，2025 年看起来就像是一个每局部（起码正在贸易宇宙）整体喘气并设定一条人为智 能道途的工夫，这条道途较少受到炒作和“不采用后果自满”的劫持所驱动，而更多地依赖于评估投资回报率。

　　数字手艺连续容易受到大作语的影响，方这日生式人为智能已成为主流词汇，它正被最新大作术语“AI Agent”挤占。

　　以是，假设你看到这个术语越来越一再地展现，但又不所有了了它是什么，以至不领略它是否需法子略，那么你并不孤独。下面是评释。

　　它指的是一种旨正在独立行为，而不光仅是呼应人类发出的号召的人为智能。它是本年 6 月由出名流工智能商酌员 Andrew Ng 创设的。大型科技公司和供应商曾经起头更踊跃地饱励它，最终标的是让这些所谓的“ AI Agent ”代表人类施行丰富做事，但尽量裁汰人类监视。人们自信这将升高机闭出力和员工分娩力。

　　所谓的古板人为智能是依照预订义的法则和形式（由人类设定）落成做事的。它不具备适当性，不会从新数据中进修或订正（比如推算器、基于逻辑的国际象棋标准或拥有剧本呼应的闲话呆板人）。然后是呆板进修（ML）——人为智能的一个子集——它涉及行使大型数据集锻练模子以识别形式并做出计划。它拥有适当性，而且跟着管造更多半据而接续订正。天生式人为智能是 ML 的一个子范围。天生式人为智能行使来自信型发言模子的数据来创修新实质，比如文本、图像、音笑或代码。与 ML 的认识性比拟，它更像是一种更具创设性的人为智能。

　　现正在，咱们有了 AI Agent，它采用了古板人为智能和天生型人为智能的悉数组件，并用它来自立预测需求并依照需求施行。它可能动态适当，从体味中进修，并依照新新闻调节来日行为。它还可能主动出击，而不是像其他式子的人为智能那样纯粹守候人类的号召。

　　与天生式 AI 相同，agentic 被吹嘘为员工分娩力加强器，它可能自愿施行没趣且耗时的平素做事，让人们腾出光阴一心于更具战术性的使命。“人力资源主管必需分解 agentic AI 对员工绩效和福祉的影响，由于它为员工体验以及使命经管和施行办法带来了新的生气，”电信巨头思科的 Webex 客户体验办理计划高级副总裁兼总司理 Jay Patel 流露。

　　以进修和生长为例。Agentic AI 可能通过供给更多脾气化培训和生长策划，为员工的职业生长供给帮力。

　　IBM Consulting 人力资源和人才转型环球施行协同人 Jill Goldstein 总结道：古板 AI 会依照员工的脚色和过往浮现推举培训课程。天生 AI 可能开拓自界说进修模块、考试，并依照员工议程的特定需求与实质实行交互。 AI Agent 经管员工的局部进修策划，并接续开掘更多新闻。它依照可用的新新闻调扫数人的进修途径，并供给及时浮现、数据和反应，然后将这些新闻反应给 AI，帮帮员工升高技艺。“以是，第一个 [古板 AI/ML] 施行，天生 AI 帮帮定造实质， AI Agent 以这两者为底子，帮帮我办理题目并实践形成与之闭系的结果，”她填补道。

　　它还可能让人力资源团队从耗时的行政做事中解放出来，如许他们就可能越发一心于盘绕员工敬业度、脾气化增援和分娩力实行更具战术性的筹划。比如，自愿呼应常见的人力资源闭系查问，如歇假策略、工资新闻或培训机遇。思科声称，人力资源专业人士每周可能节流约 2.5 个幼时。

　　不管怎么，这曾经爆发了。机闭中曾经集成的手艺正正在添加 AI Agent 功效，就像他们对天生 AI 所做的那样。以是，正在它可用之前分解它能做什么是成心义的。12 月 9 日，亚马逊正在旧金山开设了一个新的研发实践室，一心于为 AI Agent 构修底子功效。Visier 声称其天生 AI 产物 Vee 被 20,000 多家公司行使，而且现已推出其 AI Agent 平台。以是，构修模块曾经存正在于 HR 手艺栈房中。

　　另表，与公多半职业相同，人力资源指示者需求正在来日一年及自此接续升高自身的手艺程度。“为了可能与这些生态编造供给商互动，并更广大地帮帮员工，他们 [人力资源指示者] 必需投资升高自身的手艺灵活度，”Goldstein 说。你需求升高这一点，如许你本领与你周遭的人，包含你自身的 CIO，实行明智的对话，”她填补道。

　　“为了可能与这些生态编造供给商互动，并更广大地帮帮员工，他们 [人力资源主管] 必需投资升高他们的手艺灵活度。你需求升高这一点，如许你本领与周遭的人（包含你自身的 CIO）实行明智的对话。”

　　以是，最初要对现有手艺实行清点。“首席人力资源官的东西箱里大概曾经有许多他们没成心识到的东西了，”戈尔茨坦说。

　　是的。所谓的 AI Agent 大概需求打破机闭的防火墙，由于它需求更广大的数据探访权限本领充塞表现效用。比如， AI Agent 大概需求探访市集数据，以便为特定脚色界说告成的职业道途，然后自愿将其纳入欲望行使 Agent 为其协议生长策划的员工的进修途径中。打破机闭的防火墙老是会添加危急。再加上最低局部的人工监视，危急也会添加。

　　亲近闭怀法则和合规性，分表是正在同意开掘表部数据的意图方面。行为一个机闭，要了了何时可能行使人为智能，何时不行行使。“看待机闭来说，裁汰人为智能的欠妥行使至闭首要，由于它大概会导致更高级的骗局、令人信服的深度伪造等等，”Patel 说。

　　最首要的是，要对员工坚持透后。Patel 填补道：“透后的做法，比如正在行使 AI 实行计划时示知用户，看待创造行使该手艺的信赖以及让用户可能就若何与使用 AI 的手艺互动做出明智的定夺至闭首要。”

　　“透后的做法，比如正在行使人为智能实行计划时示知用户，看待创造敌手艺行使的信赖以及行使户可能就若何与使用人为智能的手艺互动做出明智的定夺至闭首要。”

　　Goldstein 夸大，这正在很大水准上取决于正在合乎德性地行使人为智能方面创造一种全体的机闭文明。正在 IBM，员工了了公司正在行使人为智能方面的红线正在哪里，由于它们正在公司网站上遍地可见，并嵌入培训中。

　　“咱们悉力于以人工本，”她说。“咱们还悉力于踊跃供给用例。行为一名员工，我可能看到德性委员会审议的悉数效例。比如，我可能正在网站上看到，IBM 已授权行使人为智能将员工与地位实行配合，以用于内部进修生长宗旨，但无须于雇用宗旨。由于我可能看到这一点，于是我也分解了周遭的解决，我分解了首肯，于是我越发信赖它。于是这不光仅是培训员工。这是盘绕负职守的人为智能生长文明。”